В СГУ создали новый подход к моделированию процессов во времени, который охватывает все вероятные варианты их развития. Алгоритм имеет древовидную структуру: она позволяет учитывать разные корректировки и выбирать управляющее воздействие с учетом вероятности каждого сценария. По мнению автора исследования, разработка может найти применение в науке, экономике и создании нейронных сетей. Результаты работы опубликованы в журналах Mathematical Methods in the Applied Sciences и «Математические заметки» РАН.
В современных вычислительных системах данные часто организованы в виде сложных многомерных графов. Их вершины соединены связями, каждая из которых имеет логическое значение и передает определенную информацию, пояснили в Саратовском национальном исследовательском университете имени Н. Для изучения процессов в сложных системах, образующих пространственные сети, применяют квантовые графы.
Такую сеть можно сравнить с электросистемой: ее ребрам соответствуют провода, а вершинам — трансформаторные подстанции. Напряжение в ней описывают с помощью дифференциальных уравнений, при этом сумма токов в каждой «подстанции» равна нулю. Похожий принцип действует и в упругих сетях из струн: в их узлах суммарное натяжение также равно нулю.