Рекомендательная система показывает публикации широкой аудитории с самого начала и помогает развиваться авторам оригинального контента независимо от числа подписчиков. После внедрения продуктовых улучшений и новых ML-моделей AI VK просмотры постов таких авторов во ВКонтакте увеличились почти впятеро, а прирост новых подписчиков составил 22%.
Алгоритмы учитывают не только тематику публикации и сведения об авторе, но и в режиме реального времени оценивают её содержание, смысл, вероятность подписки и реакций пользователей. Рекомендации начинают работать уже после первых публикаций: они помогают авторам находить аудиторию и быстрее наращивать её. Так, начинающие авторы стали получать на 42% больше реакций на контент и на 54% больше подписчиков.
Изменения коснулись и принципов формирования ленты: доля публикаций от авторов оригинального контента в рекомендациях значительно выросла. ML-модели, созданные специалистами AI VK, уже используются во ВКонтакте, а в дальнейшем появятся и в других сервисах компании VK.
«Мы наблюдаем устойчивый интерес аудитории к оригинальному контенту. Пользователи в среднем в полтора раза чаще реагируют на такие публикации и оставляют к ним комментарии. Мы и дальше будем совершенствовать рекомендательные алгоритмы, чтобы качественные материалы быстрее находили заинтересованную аудиторию и получали больше просмотров», — рассказала Вера Советкина, руководитель направления «Сообщества и опыт автора» во ВКонтакте.